Ez az orvosi mesterséges intelligencia program életeket ment meg! Íme, miért kell ezt most azonnal elolvasnod

Balaji üzletember, akinek ruhaüzlete van Chennai egyik legforgalmasabb utcájában. Kétkerekűjével utazik boltjába, minden nap nagy és kaotikus forgalomban. Munkája megkívánja, hogy hosszú órákon át üljön a személyzet felügyelete mellett, és várja az ügyfeleket, és alkalmanként dohányzik, elsősorban távollétében, és várja a potenciális ügyfeleket. Boltja közelében számos étterem, pékség és utcai árus található, amelyek különféle élelmiszereket árulnak, és ennek eredményeként Balaji gyakran nassol.

Az egyik figyelemre méltó szerda estén Balaji WhatsApp-továbbítást [AJS1] kapott rokonától Apollo „AICVD programjához”. Nem is tudta, hogy ez megváltoztatja az életét! Az AICVD az Apollo Hospitals által bevezetett mesterséges intelligencia által vezérelt diagnosztikai program, amely képes előre jelezni a szív- és érrendszeri problémák kialakulását.

Balaji érdeklődve úgy döntött, hogy beiratkozik a programba. Emellett jó néhány év telt el az utolsó kivizsgálása óta, és úgy érezte, itt az ideje, hogy egészségügyi vizsgálatot is végezzen. Arra is kíváncsi volt, hogy egy MI-rendszer milyen elemzést készít.

Az AICVD-teszt napján Balaji rendkívül biztos volt abban, hogy az eredményei normálisak lesznek. Ezen a ponton Balajit jobban érdekelte, hogy megtudja, mennyire képes előre jelezni egy mesterséges intelligencia a lehetséges egészségügyi állapotokat, vagy ez csak egy újabb marketingtrükk.

Amikor Balaji besétált az Apollo Kórházakba a tesztre, egy Apollo-szakértő fogadta, aki végigvezette a programon, és elmagyarázta, hogyan működik. A teszt elvégzése után megkérték, hogy várja meg az eredményeket. Balaji türelmesen várt, nem várt semmi különöset.

Megdöbbenésére azonban, amikor megérkeztek az eredmények, „magas kockázati” kategóriát diagnosztizáltak nála a szív- és érrendszeri betegségek miatt! 

AI használata életek megmentésére!

A teszteredményeket kissé nehéz volt megemészteni Balaji számára, és ahogy az várható volt, sok kérdést tett fel Apollo-szakértőjéhez. 

Balaji kezdett kissé szorongani és izgatott lenni az eredmények után. Ezt észlelve az Apollo szakértői csapata megnyugtatta, és arra kérte, ne ijedjen meg. Azt mondták Balajinak, hogy ez a teszt volt az első lépés a nagyobb szív- és érrendszeri incidensek megelőzésében, és örülnie kell, hogy időben elvégezte a tesztet, mielőtt bármilyen komolyabb probléma jelentkezett volna.

Az Apollo szakértője azt is kifejtette, hogy Indiában a megbetegedések és halálozások több mint 60%-a nem fertőző betegségeknek, például szív- és érrendszeri betegségeknek köszönhető. Az Apollo szakértője kifejtette továbbá, hogy a szív- és érrendszeri betegségek legyőzésének legjobb módja a megelőzés, és minden megelőzési program első fontos lépése a kockázatértékelés. [AJS2] 

Ezért a pontos kockázatértékelésre épülő, erős megelőző ellátás kifejlesztése érdekében az Apollo Hospitals a Microsoft Indiával együttműködve kifejlesztette az „első” mesterséges intelligencián alapuló szív- és érrendszeri betegségek (CVD) kockázati pontszám API-t (Application Program Interface), az AICVD nevet. . 

Az AICVD program célja, hogy előre jelezze a szív- és érrendszeri betegségek kialakulásának kockázatát az indiai lakosság körében. Ezt a programot a holland Maastrichti Egyetem és a lucknowi King George Orvosi Egyetem jóváhagyta.

 Az AICVD programról  

A Balajit irányító Apollo-szakértő elmagyarázta, hogy az AICVD program pontosabb és hatékonyabb, mint a többi rutin testellenőrző program, és hogy célja a betegek egészségügyi költségeinek csökkentése a megelőző egészségügyi ellátás elősegítésével. Az AI-alapú Risk Score program fő célja egy pontosabb kockázat-előrejelzési modell kidolgozása a szív- és érrendszeri betegségek megelőzésére a magas kockázatú csoportokban.

Az AI pontosabb kockázati pontszámot biztosít

Az Apollo szakértője elmagyarázta, hogy a Cardiovascular Risk Score algoritmust az Apollo kórházak több mint 500,000 10 betegrekordjának felhasználásával építették fel. Ez a mesterséges intelligencia alapú program megjósolja XNUMX évre annak a kockázatát, hogy egy személynek potenciális szív- és érrendszeri problémája, például szívroham vagy ütés, közel 90%-os pontossággal.

A kockázatbecslés olyan tényezőket vesz figyelembe, mint az életkor, a nem, vérnyomás, koleszterinszint, gyógyszerhasználat és cukorbetegség állapota. A pontozás más kockázati tényezőket is figyelembe vesz, beleértve az életmódbeli jellemzőket, például az étrendet, a dohányzást és a dohányzási preferenciákat és a fizikai aktivitást. Az értékelésben figyelembe vett egyéb klinikai paraméterek közé tartozik a pszichológiai stressz és a szorongás, amely a légzési sebességen keresztül tükröződik, magas vérnyomás, valamint a szisztolés és diasztolés vérnyomás. Ezeket a tényezőket az alábbi táblázat mutatja:

A mesterséges intelligencia kombinációja, valamint az Apollo Kórházak legjobb szakemberei által kínált szív- és érrendszeri ellátás szakértelem, segít megelőzni a szívbetegségeket, életeket menthet, és biztosítja, hogy a meglévő vagy potenciális szívbetegségben szenvedők tájékozottan dönthessenek egészségi állapotukról. 

Az AICVD előnyei

Az AICVD programról meggyõzõdve Balaji tudni akarta, hogyan segíti a mesterséges intelligencia az Apollo Kórházakat abban, hogy jobb elõrejelzést nyújtsanak olyan súlyos egészségügyi állapotok esetén, mint a szívvel összefüggõ betegségek. 

Az egészségügyi szakértő elmondta Balajinak, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt megközelítést széles körben alkalmazzák az Apollo Health Check központjaiban, hogy személyre szabott betekintést nyújtsanak a magas kockázatú betegek számára, beleértve egy harmincháromezer betegből álló kiválasztott csoportot is magában foglaló tanulmányt. Fontos, hogy ez az első alkalom, hogy mesterséges intelligencia alapú kardiovaszkuláris kockázati pontszámot generálnak az indiai lakosságra szabott, India-specifikus adatok elemzése után. 

A teljes adatgeneráló, analitikai és klinikai döntéstámogató rendszer a szervezet elektronikus egészségügyi nyilvántartásába (EMR) integrálva van, megkönnyítve az olyan tevékenységeket, mint a betegek nyomon követése, és végső soron a kockázati profilok csökkentése. A Klinikai Döntéstámogató Rendszer mechanizmust biztosít az orvos számára, hogy előrelátóan azonosítsa a releváns kockázati tényezőket, és tanácsot adjon a betegeknek az azonosított kockázatok csökkentésére vonatkozóan.

Az AICVD kockázati pontszám felhatalmazza az orvosokat arra, hogy holisztikusabban tekintsenek a kockázatos betegekre, és betekintést nyújtsanak a betegeknek az életmód módosításához és az időben történő beavatkozásokhoz. A program mind a betegek, mind az orvosok számára előnyös, mivel segít nekik dönteni a kezelési módokról, a megelőzésről, az életmód módosításáról, az oktatásról, a szív- és érrendszeri állapotok kimenetelének általános előrejelzéséről és a további események kockázatáról.

Balaji a jövőbe pillantott, és úgy érezte, változtatnia kell  

A program eredményeinek felmérése és az Apollo-szakértő általi validálása során Balaji úgy döntött, hogy kiszámított változtatásokat hajt végre életmódjában, hogy megelőzze a szívbetegségek jövőbeni kialakulásának lehetőségét. Megértette azt a hatalmas előnyt is, amelyet a mesterséges intelligencia jelent a megelőző egészségügyi ellátással szemben azáltal, hogy pontos eredményeket biztosít a betegek számára, és ennek eredményeként családtagjait is bevonta a programba. Az eredményektől vezérelve úgy döntött, hogy leszokik a dohányzásról, hetente legalább háromszor sétál vagy biciklizik az üzletébe, és tudatosan kerülte a sült ételeket és a rágcsálnivalókat, miközben üzletében dolgozott. Mindezek a lépések pozitív változásokhoz vezettek Balaji számára, és most teljesebb és egészségesebb életet él.